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ใ€€ใ€€贵阳8月28日电 (记者 杨茜)以โ€œ数智融合发展๏ผŒ治理协同创新โ€为主题的数智公共治理与公共资源交易大数据交流活动于2026数博会期间在贵阳举行ใ€‚

ใ€€ใ€€本次活动围绕人工智能赋能公共治理ใ€公共资源交易数字化转型开展深度研讨ใ€‚

图为会议现场ใ€‚杨茜 摄

ใ€€ใ€€数字中国建设持续走深走实๏ผŒ数据要素与人工智能深度融合๏ผŒ已经成为推动高质量发展ใ€建设全国统一大市场的关键驱动力ใ€‚

ใ€€ใ€€公共资源交易作为连接政府与市场的关键枢纽๏ผŒ其数智化转型是国家治理现代化的重要检验标尺ใ€‚

ใ€€ใ€€作为国家大数据综合试验区ใ€数字经济发展创新区๏ผŒ贵州充分发挥算力与数据资源优势๏ผŒ不断深化政务服务智能化改革๏ผŒ持续释放公共数据要素价值๏ผ›在公共资源交易领域先行先试๏ผŒ将智能检测模型嵌入招标文件全流程๏ผŒ搭建โ€œ机器管+智能屏โ€工作模式๏ผŒ构建全覆盖风险预警体系๏ผŒ以科技手段净化交易市场生态ใ€‚

ใ€€ใ€€贵州省副省长杨同光介绍๏ผŒ下一步๏ผŒ贵州将持续做强算力数据底座๏ผŒ深入实施โ€œ人工智能+โ€行动๏ผŒ迭代升级公共资源交易全省一张网๏ผŒ以数智赋能护航高质量发展ใ€‚

ใ€€ใ€€国家信息中心公共技术服务部副主任徐春学提出要渐进推动模式跃迁ใ€迭代优化算法模型ใ€夯实高质量行业数据集๏ผŒ推动智能辅助评标从โ€œ能用โ€走向โ€œ好用โ€โ€œ放心用โ€ใ€‚

ใ€€ใ€€中国社会科学院大学教授江小涓通过线上视频๏ผŒ提出公共治理AI应用应当把握โ€œ合理ใ€合意โ€双重评价标准๏ผŒ厘清政府ใ€市场与公民的责任边界๏ผŒ为公共资源交易智能化建设提供理论参考ใ€‚

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ใ€€ใ€€公共资源交易是国家统一大市场的核心基石๏ผŒAI赋能招投标不仅是技术升级๏ผŒ更是遏制权力寻租ใ€保障公平竞争的治理手段ใ€‚

ใ€€ใ€€中国人民大学长江经济带研究院副院长王丛虎指出๏ผŒAI赋能公共资源交易是中国式治理现代化的必然要求ใ€‚当前行业落地面临效率与公平ใ€权责边界模糊ใ€标准碎片化等多重矛盾困境ใ€‚王丛虎将AI应用分为辅助工具ใ€治理引擎ใ€创新替代三种模式๏ผŒ作为辅助工具支撑内部业务办理๏ผŒ作为治理引擎开展风险监督预警๏ผŒ未来随着技术成熟ใ€制度完善๏ผŒ有望实现部分业务的创新替代ใ€‚

ใ€€ใ€€王丛虎认为交易机构是智能化改革核心力量๏ผŒ应立足本地实际๏ผŒ实践先行ใ€场景驱动๏ผŒ产学研协同聚力๏ผŒ主动拥抱技术变革๏ผŒ推动公共资源交易智能化行稳致远ใ€‚

ใ€€ใ€€下一步๏ผŒ各方将持续加强交流互鉴๏ผŒ推动数智技术深度融入公共资源交易全流程๏ผŒ助力建设高效规范ใ€公平竞争ใ€充分开放的全国统一大市场ใ€‚(完)

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图为会议现场ใ€‚杨茜 摄

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ใ€€ใ€€本次活动围绕人工智能赋能公共治理ใ€公共资源交易数字化转型开展深度研讨ใ€‚

图为会议现场ใ€‚杨茜 摄

ใ€€ใ€€数字中国建设持续走深走实๏ผŒ数据要素与人工智能深度融合๏ผŒ已经成为推动高质量发展ใ€建设全国统一大市场的关键驱动力ใ€‚

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ใ€€ใ€€本次活动围绕人工智能赋能公共治理ใ€公共资源交易数字化转型开展深度研讨ใ€‚

图为会议现场ใ€‚杨茜 摄

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本文链接๏ผšhttp://www.blog.car-china.com/news/577368152.html

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